LeetCode刷题指南
第 0 章 hot100
0.1 哈希
0.2 双指针
0.3 滑动窗口
0.4 子串
0.5 普通数组
0.6 矩阵
0.7 链表
0.8 二叉树
0.9 图论
0.10 回溯
0.11 二分查找
0.12 栈
0.13 堆
0.14 贪心算法
0.15 动态规划
0.16 多维动态规划
0.17 技巧
第0-1章 面试经典150
0.1 数组/字符串
0.2 双指针
0.3 滑动窗口
链表
二叉树
第 1 章 最易懂的贪心算法
1.1 算法解释
1.2 分配问题
1.3 区间问题
1.4 练习
第 2 章 玩转双指针
2.1 算法解释
2.2 Two Sum
2.3 归并两个有序数组
2.4 滑动窗口
2.5 快慢指针
2.6 练习
第 3 章 居合斩!二分查找
3.1 算法解释
3.2 求开方
3.3 查找区间
3.4 查找峰值
3.5 旋转数组查找数字
3.6 练习
第 4 章 千奇百怪的排序算法
4.1 常用排序算法
4.2 快速选择
4.3 桶排序
4.4 练习
第 5 章 一切皆可搜索
5.1 算法解释
5.2 深度优先搜索
5.3 回溯法
5.4 广度优先搜索
5.5 练习
第 6 章 深入浅出动态规划
6.1 算法解释
6.2 基本动态规划:一维
6.3 基本动态规划:二维
6.4 分割类型题
6.5 子序列问题
6.6 背包问题
6.7 字符串编辑
6.8 股票交易
6.9 练习
第 7 章 化繁为简的分治法
7.1 算法解释
7.2 表达式问题
7.3 练习
第 8 章 巧解数学问题
8.1 引言
8.2 公倍数与公因数
8.3 质数
8.4 数字处理
8.5 随机与取样
8.6 练习
第 9 章 神奇的位运算
9.1 常用技巧
9.2 位运算基础问题
9.3 二进制特性
9.4 练习
第 10 章 妙用数据结构
10.1 C++ STL
10.2 Python 常用数据结构
10.3 数组
10.4 栈和队列
10.5 单调栈
10.6 优先队列
10.7 双端队列
10.8 哈希表
10.9 多重集合和映射
10.10 前缀和与积分图
10.11 练习
第 11 章 令人头大的字符串
11.1 引言
11.2 字符串比较
11.3 字符串理解
11.4 字符串匹配
11.5 练习
第 12 章 指针三剑客之一:链表
12.1 数据结构介绍
12.2 链表的基本操作
12.3 其它链表技巧
12.4 练习
第 13 章 指针三剑客之二:树
13.1 数据结构介绍
13.2 树的递归
13.3 层次遍历
13.4 前中后序遍历
13.5 二叉查找树
13.6 字典树
13.7 练习
第 14 章 指针三剑客之三:图
14.1 数据结构介绍
14.2 二分图
14.3 拓扑排序
14.4 练习
第 15 章 更加复杂的数据结构
15.1 引言
15.2 并查集
15.3 复合数据结构
15.4 练习
第16章 面试题
第 17 章 十大经典排序算法
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0.12 栈
[20. 有效的括号](https://leetcode.cn/problems/valid-parentheses/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def isValid(self, s: str) -> bool: dic = {'(':')','{':'}','[':']'} stack = [] for item in s: if item in dic.keys(): stack.append(item) else: if stack and dic[stack[-1]] == item: stack.pop() else: return False if len(stack) == 0: return True else: return False ``` [*155. 最小栈](https://leetcode.cn/problems/min-stack/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class MinStack: def __init__(self): self.stack = [] self.minstack = [inf] def push(self, val: int) -> None: self.stack.append(val) self.minstack.append(min(self.minstack[-1], val)) def pop(self) -> None: self.stack.pop() self.minstack.pop() def top(self) -> int: return self.stack[-1] def getMin(self) -> int: return self.minstack[-1] ``` [*394. 字符串解码](https://leetcode.cn/problems/min-stack/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def decodeString(self, s: str) -> str: stack = [] cur_res = '' cur_num = 0 for c in s: if c == '[': stack.append([cur_num, cur_res]) cur_num = 0 cur_res = '' elif c == ']': pre_num, pre_res = stack.pop() cur_res = pre_res + pre_num * cur_res elif c.isdigit(): cur_num = int(c) + cur_num * 10 else: cur_res += c return cur_res ``` [*739. 每日温度](https://leetcode.cn/problems/daily-temperatures/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def dailyTemperatures(self, temperatures: List[int]) -> List[int]: stack = [] n = len(temperatures) res = [0] * n for i in range(n): while stack and temperatures[i] > temperatures[stack[-1]]: j = stack.pop() res[j] = i - j stack.append(i) return res ``` [*84. 柱状图中最大的矩形](https://leetcode.cn/problems/largest-rectangle-in-histogram/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def largestRectangleArea(self, heights: List[int]) -> int: n = len(heights) stack = [] max_area = 0 for i in range(n+1): cur_height = heights[i] if i < n else 0 # 单调递增栈 while stack and cur_height < heights[stack[-1]]: top_idx = stack.pop() height = heights[top_idx] width = i if not stack else i - stack[-1] - 1 max_area = max(max_area, height * width) stack.append(i) return max_area ```
嘉心糖糖
2025年4月21日 20:27
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