LeetCode刷题指南
第 0 章 hot100
0.1 哈希
0.2 双指针
0.3 滑动窗口
0.4 子串
0.5 普通数组
0.6 矩阵
0.7 链表
0.8 二叉树
0.9 图论
0.10 回溯
0.11 二分查找
0.12 栈
0.13 堆
0.14 贪心算法
0.15 动态规划
0.16 多维动态规划
0.17 技巧
第0-1章 面试经典150
0.1 数组/字符串
0.2 双指针
0.3 滑动窗口
链表
二叉树
第 1 章 最易懂的贪心算法
1.1 算法解释
1.2 分配问题
1.3 区间问题
1.4 练习
第 2 章 玩转双指针
2.1 算法解释
2.2 Two Sum
2.3 归并两个有序数组
2.4 滑动窗口
2.5 快慢指针
2.6 练习
第 3 章 居合斩!二分查找
3.1 算法解释
3.2 求开方
3.3 查找区间
3.4 查找峰值
3.5 旋转数组查找数字
3.6 练习
第 4 章 千奇百怪的排序算法
4.1 常用排序算法
4.2 快速选择
4.3 桶排序
4.4 练习
第 5 章 一切皆可搜索
5.1 算法解释
5.2 深度优先搜索
5.3 回溯法
5.4 广度优先搜索
5.5 练习
第 6 章 深入浅出动态规划
6.1 算法解释
6.2 基本动态规划:一维
6.3 基本动态规划:二维
6.4 分割类型题
6.5 子序列问题
6.6 背包问题
6.7 字符串编辑
6.8 股票交易
6.9 练习
第 7 章 化繁为简的分治法
7.1 算法解释
7.2 表达式问题
7.3 练习
第 8 章 巧解数学问题
8.1 引言
8.2 公倍数与公因数
8.3 质数
8.4 数字处理
8.5 随机与取样
8.6 练习
第 9 章 神奇的位运算
9.1 常用技巧
9.2 位运算基础问题
9.3 二进制特性
9.4 练习
第 10 章 妙用数据结构
10.1 C++ STL
10.2 Python 常用数据结构
10.3 数组
10.4 栈和队列
10.5 单调栈
10.6 优先队列
10.7 双端队列
10.8 哈希表
10.9 多重集合和映射
10.10 前缀和与积分图
10.11 练习
第 11 章 令人头大的字符串
11.1 引言
11.2 字符串比较
11.3 字符串理解
11.4 字符串匹配
11.5 练习
第 12 章 指针三剑客之一:链表
12.1 数据结构介绍
12.2 链表的基本操作
12.3 其它链表技巧
12.4 练习
第 13 章 指针三剑客之二:树
13.1 数据结构介绍
13.2 树的递归
13.3 层次遍历
13.4 前中后序遍历
13.5 二叉查找树
13.6 字典树
13.7 练习
第 14 章 指针三剑客之三:图
14.1 数据结构介绍
14.2 二分图
14.3 拓扑排序
14.4 练习
第 15 章 更加复杂的数据结构
15.1 引言
15.2 并查集
15.3 复合数据结构
15.4 练习
第16章 面试题
第 17 章 十大经典排序算法
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0.5 普通数组
[53. 最大子数组和](https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) if n == 0: return 0 dp = [0] * n dp[0] = nums[0] # dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的子数组的最大和。 for i in range(1,n): dp[i] = max(dp[i-1], 0) + nums[i] return max(dp) ``` [56. 合并区间](https://leetcode.cn/problems/merge-intervals/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: intervals.sort() n = len(intervals) if n == 0: return [] res = [intervals[0]] for i in range(1, n): if res[-1][1] >= intervals[i][1]: continue elif intervals[i][0] <= res[-1][1]: res[-1][1] = intervals[i][1] else: res.append(intervals[i]) return res ``` [189. 轮转数组](https://leetcode.cn/problems/rotate-array/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def rotate(self, nums: List[int], k: int) -> None: """ Do not return anything, modify nums in-place instead. """ n = len(nums) k = k % n nums[:] = nums[n-k:] + nums[:n-k] ``` [238. 除自身以外数组的乘积](https://leetcode.cn/problems/product-of-array-except-self/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```py class Solution: def productExceptSelf(self, nums: List[int]) -> List[int]: n = len(nums) res = [1] * n for i in range(1, n): res[i] = res[i - 1] * nums[i - 1] temp = 1 for i in range(n - 2, -1, -1): temp *= nums[i + 1] res[i] = res[i] * temp return res # 1 2 3 4 # 1 - # 2 - # 3 - # 4 - ``` [41. 缺失的第一个正数](https://leetcode.cn/problems/first-missing-positive/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked) ```python class Solution: def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int: st = set(nums) n = 1 while n in st: n += 1 return n ``` ```python class Solution: def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) for i in range(n): if nums[i] <= 0: nums[i] = n + 1 for i in range(n): num = abs(nums[i]) if num <= n: nums[num - 1] = -abs(nums[num - 1]) for i in range(n): if nums[i] > 0: return i + 1 return n + 1 ```
嘉心糖糖
2025年8月10日 16:33
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